Sari la conținutul principal

Servicii AI

Consiliem. Construim. Instruim.

UNITERMS ajută companiile să pună inteligența artificială la treabă: vă consiliem unde își are locul AI în activitatea dumneavoastră, o integrăm în sistemele pe care le folosiți deja și vă instruim oamenii să o folosească bine. Lucrăm zi de zi cu AI în propria noastră dezvoltare — de aceea sfaturile noastre vin de la o echipă care livrează cu aceste instrumente, nu de la una care doar a citit despre ele.

Consultanță și strategie AI

Consultanța AI începe prin găsirea activităților care chiar merită automatizate — și prin a spune deschis care părți nu merită. Analizăm cum funcționează afacerea dumneavoastră astăzi, identificăm unde un asistent, un model sau un flux automatizat ar elimina efort real și cântărim, pentru fiecare caz, între a construi și a cumpăra. Primiți o listă scurtă de cazuri de utilizare ordonate după valoare și risc, o imagine onestă a ceea ce permit datele dumneavoastră și un plan care numește instrumentele, punctele de integrare și deciziile care trebuie să rămână la un om.

Consultanți analizând hărți de procese pentru a stabili unde își are locul AI

Livrare de software asistată de AI

Construim software cu AI în proces și aducem aceeași practică în proiectele dumneavoastră. Propriile noastre proiecte web, mobile și desktop sunt scrise cu asistenți de programare AI, sub revizuire, testare și control al versiunilor pe tot parcursul — așa vine viteza fără să plece calitatea. Pentru sistemele dumneavoastră, asta înseamnă AI integrat acolo unde își câștigă locul: asistenți care răspund din propriile dumneavoastră documente și date, căutare care înțelege o întrebare în loc să potrivească cuvinte și redactare, clasificare și extragere în fluxurile de lucru pe care echipa dumneavoastră le folosește deja.

Doi dezvoltatori construind cu un asistent AI deschis lângă cod

Instruire și abilitare AI

Instruirea transformă AI din ceva cu care experimentează câțiva oameni în ceva ce o întreagă echipă folosește în același fel. Ținem sesiuni practice pe instrumentele pe care oamenii dumneavoastră chiar le vor folosi — asistenți generali, funcțiile AI din software-ul pe care îl dețineți deja și asistenți de programare pentru echipele de dezvoltare — și acoperim părțile pe care majoritatea cursurilor le sar: ce are voie să fie trimis către un model și ce nu are voie niciodată, cum se verifică un răspuns înainte de a acționa pe baza lui și unde rămâne un om în decizie. Echipa dumneavoastră termină cu propriile prompturi, propriile exemple și un mod de lucru pus în scris.

O echipă mică într-un atelier practic de AI

Instrumente și modele

AI-ul cu care lucrăm

Suntem independenți de orice furnizor de AI și alegem modelul potrivit sarcinii, bugetului și sensibilității datelor. Acestea sunt familiile cu care lucrăm cel mai des.

Claude și Claude Code

Claude de la Anthropic pentru raționament pe documente lungi, redactare și analiză, iar Claude Code pentru lucru agentic într-o bază de cod reală. Este propriul nostru instrument implicit pentru dezvoltare.

OpenAI și ChatGPT

ChatGPT pentru asistență de zi cu zi la nivelul unei echipe, iar API-ul OpenAI acolo unde un produs are nevoie de generare, transcriere sau embeddings integrate în el.

GitHub Copilot și asistenții din IDE-uri

Copilot și asistenții integrați în editoarele moderne, pentru echipele de dezvoltare care vor ajutor AI fără să schimbe felul în care lucrează deja.

Google Gemini

Gemini pentru lucru multimodal și pentru organizațiile deja standardizate pe Google Workspace sau Google Cloud.

Modele open-weight

Llama, Mistral și Qwen acolo unde modelul trebuie să ruleze pe propria dumneavoastră infrastructură — răspunsul atunci când datele nu pot părăsi clădirea.

Platforme AI în cloud

Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock și Google Vertex AI, astfel încât modelul să ruleze în contul de cloud și în perimetrul de conformitate pe care le aveți deja.

Numele de produse și companii de mai sus sunt mărci înregistrate ale deținătorilor lor. Menționarea unui instrument aici spune cu ce lucrăm — nu că am fi partener, revânzător sau furnizor certificat al acestuia.

Cum decurge

De la întrebare la un sistem funcțional

  1. Descoperim

    Cartografiem fluxul de lucru, datele din spatele lui și oamenii care îl dețin și convenim cum arată un rezultat bun înainte de a alege orice instrument.

  2. Pilotăm

    Un singur caz de utilizare, bine delimitat, ajunge în fața unor utilizatori reali, pe date reale, astfel încât și valoarea, și modurile de eșec să iasă la iveală cât costul este încă mic.

  3. Integrăm

    Ce funcționează trece în sistemele pe care echipa dumneavoastră le folosește deja, cu controalele de acces, pașii de revizuire și monitorizarea de care are nevoie acel flux de lucru.

  4. Predăm

    Oamenii dumneavoastră sunt instruiți pe sistem, iar modul de lucru este pus în scris, astfel încât rezultatul continuă să funcționeze și fără noi în încăpere.

Luați legătura cu noi astăzi pentru o consultație.

Să reușim împreună.